KI-Sprachassistent von Monta behebt Ladeprobleme bei E-Autos in Echtzeit
Clara Hartmann
KI-Sprachassistent von Monta behebt Ladeprobleme bei E-Autos in Echtzeit
Monta startet KI-gestützten Sprachassistenten zur Echtzeit-Behebung von Ladeproblemen bei E-Autos
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Das Unternehmen Monta hat einen mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten Sprachassistenten eingeführt, der Probleme beim Laden von Elektrofahrzeugen in Echtzeit löst. Das neue System mit dem Namen Monta KI-Fahrerassistenz soll Wartezeiten verkürzen und die Zuverlässigkeit für Fahrer erhöhen. Partner wie Norlys, CenEnergy und The Mobility House – die weltweit über 500.000 Ladestationen verwalten – setzen die Technologie bereits ein.
Beim Laden von Elektroautos kommt es häufig zu Komplikationen, etwa bei der Autorisierung oder unerwarteten Abbrüchen. Solche Störungen führen zu Frustration und Wartezeiten bei den Fahrern. Montas Lösung nutzt künstliche Intelligenz, um Fehler zu diagnostizieren, Ladevorgänge neu zu starten oder Probleme ohne menschliches Zutun zu beheben.
Die KI bearbeitet mittlerweile 77 Prozent der Support-Anfragen eigenständig und löst diese mehr als doppelt so schnell wie ein menschlicher Mitarbeiter. Dadurch verkürzen sich die Wartezeiten auf fast null, und die Ladestationen bleiben länger verfügbar. Für Betreiber senkt das System zudem die Betriebskosten, da weniger manueller Support nötig ist.
Felix Rathke, Vertriebsleiter der DACH-Region bei Monta, betont, dass ein reibungsloser Ladevorgang das Vertrauen in die E-Mobilität stärkt. Max Scherer, der operative Geschäftsführer (COO) des Unternehmens, ergänzt, dass eine zuverlässige Infrastruktur entscheidend ist, um den Umstieg von fossilen Brennstoffen voranzutreiben. Die Technologie wird bereits in Netzwerken in Deutschland, Dänemark, Österreich, den Niederlanden und den USA eingesetzt.
Montas KI-Assistent ist nun bei großen Energie- und Mobilitätspartnern im Einsatz. Er behebt die meisten Ladeprobleme sofort, beschleunigt den Support und senkt die Kosten für Betreiber. Der Schritt erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach zuverlässiger Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge weiter steigt.
